Défense de mémoire de Monsieur Denis Schloune

Design and dévelopment of a large dataset creation tool for the dectetion of social engineering and harassment on social media platforms

 

Aujourd’hui, les réseaux sociaux font partie intégrante de nos vies; nous les utilisons quotidiennement pour partager du contenu. Ils sont également devenus le moyen de communication privilégié. En raison de cette utilisation massive, différents types de criminels ont trouvé les moyens d’en tirer profit. Pour atteindre leurs objectifs, ces individus malveillants ont généralement besoin d’utiliser une fausse identité. Et sur les réseaux sociaux, quand quelqu’un veut cacher son identité, il suffit de créer un faux profil. Les faux profils peuvent être utilisés contre différents individus ou groupes d’individus avec divers objectifs. Comme les faux profils sont aujourd’hui la menace principale sur les réseaux sociaux, il est important de les détecter, et pour accomplir cette tâche immense, différentes techniques existent. L’état de l’art a mis en évidence des lacunes dans la recherche sur la détection des faux profils humains.

Ce travail vise à proposer des solutions pour contribuer à l’avancement de ce domaine. Étant donné que les systèmes de détection reposent principalement sur le machine learning supervisé et que le principal obstacle réside dans le manque de données, une approche a été développée pour concevoir un outil capable de générer des jeux de données adaptés et de faciliter le partage de ces données au sein de la communauté scientifique.

 

Contact : Benjamine Lurquin - secretariat.info@unamur.be
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