Feedback Précis pour un Algorithme Précis : Améliorer l’Expérience Utilisateur sur YouTube

Défense de mémoire de Simon Polet

Face à l’inquiétude croissante autour des bulles defiltres et de la diversité des contenus, ce mémoire explore l’impact des mécanismes de rétroaction sur l’expérience utilisateur des recom- mandations de YouTube. Cette étude examine comment un contrôle accru des utilisateurs peut influencer leurs interactions avec l’algorithme. La recherche s’appuie sur des entretiens pour iden- tifier des personas d’utilisateurs et développe une extension Chrome permettant de signaler des erreurs dans leflux de recommandations. Les résultats montrent que ce mécanisme améliore la satisfaction de l’utilisateur et renforce son sentiment de contrôle, tout en soulignant des limites nécessitant des améliorations futures. Cette étude propose également une méthodologie pour éva- luer la diversité contextuelle thématique sur YouTube, ouvrant la voie à des recherches plus approfondies sur la diversité des recommandations et les systèmes de recommandation pour la self-actualization.

Mots-clés: Bulle defiltre, Algorithme de recommandation, Expérience utilisateur, Contrôle uti- lisateur, Diversité des contenus

Contact : Isabelle Daelman - isabelle.daelman@unamur.be
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