Business Intelligence and Configurators: from data to knowledge

Défense de mémoire de Lucas Embrechts

De la production de masse à la personalization en passant par la mass-customization, la culture des entreprises modernes a dû s'adapter ces dernières années pour répondre aux besoins toujours plus exigeants des consommateurs. Ce changement vers la customer-centricity s'est rapidement montré efficace pour se différentier de la concurrence, notamment grâce aux configurateurs produit. Mais il a également apporté de nouveaux problèmes managériaux qui compliquent la réalisation des objectifs business. Dans ce mémoire, nous essayons de comprendre dans quelle mesure les données produites par un configurateur peuvent être transformées pour extraire et présenter des informations pertinentes à la prise de décision. Dans un premier temps, une revue complète de la littérature a permis d'identifier les problèmes business qu'une entreprise orientée vers le client peut rencontrer. Ensuite, nous avons appliqué l'approche Business Intelligence en V à une étude de cas pour produire une plateforme de reporting permettant de monitorer l'interface homme-machine d'un configurateur de rayonnages industriels. Sur cette plateforme, nous avons mis en relation les abandons avec une série de mesures identifiées dans la littérature. Les résultats montrent que les utilisateurs semblent satisfaits et que la navigation ne semble pas complexe alors que le taux d'abandon est très élevé. Nous pouvons penser que l'apprentissage par essai-erreur soit à l'origine de cette constatation bien qu'un manque de données explicites/qualitatives peut également être un facteur déterminant.

Contact : Isabelle Daelman - 4966 - isabelle.daelman@unamur.be
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