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événement

Défense de mémoire en sciences informatiques : un cadre générique pour la modélisation d'architectures informatiques guidé par l'analyse d'impacts

Défense de mémoire de Monsieur Bernard Deleuze

Catégorie : mémoire
Date : 01/09/2020 14:30 - 01/09/2020 16:00
Lieu : Teams
Orateur(s) : Bernard Deleuze
Organisateur(s) : Benjamine Lurquin

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Les pratiques et technologies modernes, impliquant entre autres la mutualisation (matérielle et
logicielle) et la factorisation ou centralisation des responsabilités et des concepts, ont pour conséquence
que nos S.I sont constitués d’un très grand nombre d’éléments fortement interdépendants
et partagés. La connaissance nécessaire de l’ensemble de ces composants et de leurs interactions
en est d’autant plus complexe et indispensable.
L’objectif de ce mémoire est d’identifier les concepts qu’un Langage de Description d’Architecture
(A.D.L.) doit considérer afin de répondre aux enjeux actuels de nos Entreprises, principalement
en termes de modélisation et d’analyse d’impact, et de proposer et d’éprouver l’ébauche d’un tel
Langage en s’assurant qu’il reste accessible, adaptable et évolutif.
L’ensemble de notre développement de recherche est accompagné de la conception d’un logiciel
de preuve de concept (P.O.C. - Proof of concept) se basant sur l’approche de modélisation définie
afin de valider que celle-ci permet de répondre aux cas et enjeux considérés. Effectivement, s’il est
possible d’obtenir une telle implémentation permettant de restituer des indicateurs et impacts à
propos du système, c’est qu’il est logiquement possible de les déduire du modèle proposé.
Notre modélisation, construite de façon incrémentale sur base de cas de plus en plus complexes,
nous a permis de structurer les informations minimales nécessaires à la réalisation des
analyses d’impact que nous souhaitions pouvoir résoudre. Celle-ci est constituée de Composants
(Instances et Miroirs) de Relations (Localisations, Usages et Reflets) et d’Attributs.
Cette base de modélisation simple, accessible et évolutive nous a permis d’identifier les impacts
souhaités dans les différents cas étudiés.Mots-clefs - Keywords : System Architecture, Meta-Model, Modeling, Abstraction, ADL,
Change, Impact

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