Développement de scénarios logiciels de prise de décision répartie sur un réseau de moteurs proactifs communicants

Défense de mémoire de Jordan Andreux

De nos jours, les systèmes d'information sont de plus en plus complexes et interconnectés. IBM et Intel proposent des solutions pour gérer ces environnements de manière autonome. Un moteur proactif permet de contrôler un système auquel il est connecté et de réagir à des évènements en temps réel. Cependant, l'interconnexion des systèmes rend le déploiement de plusieurs moteurs inévitable. Ce mémoire présente des pistes de solutions permettant de mettre en réseau plusieurs moteurs proactifs contrôlant chacun un système différent, mais également la mise en place d'une prise de décision répartie entre ces derniers.

 Mots clés : Proactive computing, Algorithmes distribués, Communication, Prise de décision répartie

 

Nowadays, information systems are increasingly complex and interconnected. IBM and Intel offer solutions to manage these environments independently. A proactive engine allows to control a system to which it is connected, and react to events in real time. However, the interconnection of systems makes the deployment of multiple engines unavoidable. This master thesis presents possible solutions for networking several proactive engines, each controlling a different system, but also for setting up a decision-making process shared between them.

 Keywords : Proactive computing, Distributed algorithms, Communication, Distributed decision making

 

Contact : Isabelle Daelman - 4966 - isabelle.daelman@unamur.be
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